基于演奏事件向量与 BRNN 的旋律分类
声音
2020-10-19 v2 信息检索
音频与语音处理
摘要
我们为音乐与技术会议（CSMT2020）旋律分类数据挑战赛提出了一个模型。我们的模型使用演奏事件向量（Performance Event Vector）作为输入序列，构建双向循环神经网络（Bidirectional RNN）进行分类。该模型在开发数据集与 Wikifonia 数据集上取得了令人满意的性能。我们还讨论了若干超参数的影响，并为评估数据集生成了多个预测输出。
引用
@article{arxiv.2010.07562,
title = {Melody Classification based on Performance Event Vector and BRNN},
author = {Jinyue Guo and Aozhi Liu and Jing Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07562},
year = {2020}
}