遇见你最喜爱的角色：仅用少量话语的开放域虚构角色模仿聊天机器人
计算与语言
2022-04-25 v1
摘要
在本文中，我们认为模仿虚构角色是构建引人入胜的对话模型的一个有前景的方向。为此，我们提出了一项新的实际任务，其中每个虚构角色仅有少量话语可用于生成模仿他们的回复。此外，我们提出了一种名为伪对话提示（Pseudo Dialog Prompting, PDP）的新方法，该方法通过利用大规模语言模型的力量，使用包含目标角色话语的提示来生成回复。为了更好地反映角色的风格，PDP 以对话形式构建提示，将角色的话语作为对话历史包含在内。由于在所提出的任务中仅可获得角色的话语，PDP 使用检索模型从预定义的上下文候选集中为每个话语匹配适当的伪上下文。通过人工和自动评估，我们表明 PDP 比基线方法生成更能反映虚构角色风格的回复。
引用
@article{arxiv.2204.10825,
title = {Meet Your Favorite Character: Open-domain Chatbot Mimicking Fictional Characters with only a Few Utterances},
author = {Seungju Han and Beomsu Kim and Jin Yong Yoo and Seokjun Seo and Sangbum Kim and Enkhbayar Erdenee and Buru Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10825},
year = {2022}
}
备注
NAACL2022 (Short)