通过多重插补与自助法处理缺失数据的中介分析
统计方法学
2014-01-10 v1
摘要
本文介绍并实现了一种利用多重插补和自助法处理中介分析中缺失数据的方法，并在 SAS 中进行了实施。通过模拟研究表明，该方法无论是否包含辅助变量，对于完全随机缺失 (MCAR) 和随机缺失 (MAR) 数据均表现良好。研究还表明，若包含与缺失机制相关的辅助变量，该方法对于非随机缺失 (MNAR) 数据同样有效。通过对美国国家青年纵向调查 (National Longitudinal Survey of Youth) 数据子集的分析，演示了该方法的应用。
引用
@article{arxiv.1401.2081,
title = {Mediation analysis with missing data through multiple imputation and bootstrap},
author = {Lijuan Wang and Zhiyong Zhang and Xin Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2081},
year = {2014}
}