无序列可忽略性下计数与零膨胀计数数据的中介分析及其在牙科研究中的应用
统计方法学
2016-07-12 v2 应用统计
摘要
中介分析旨在理解处理影响结局的机制。在许多关注中介分析的研究中，计数或零膨胀计数结局很常见。例如，在牙科研究中，如龋齿、缺失和充填牙齿等结局通常是零膨胀的。现有的计数数据中介分析方法假设中介变量的序列可忽略性。这往往不合理，因为中介变量未被随机化，因此存在与中介变量和结局相关的未测量混杂因素。本文中，我们基于工具变量（IV）方法开发了针对计数数据（可能包含大量零）的中介分析因果方法，这些方法不需要序列可忽略性假设。我们首先定义了这些数据的直接效应比和间接效应比，然后提出估计方程并使用经验似然一致地估计直接与间接效应。针对IV排除限制假设的违背提出了敏感性分析。模拟研究表明，我们的方法在不同设定下适用于不同类型的结局。我们的方法应用于一项随机龋齿预防试验以及一项关于孟加拉国大洪水对儿童腹泻影响的研究。
引用
@article{arxiv.1601.06294,
title = {Mediation Analysis for Count and Zero-Inflated Count Data without Sequential Ignorability and Its Application in Dental Studies},
author = {Zijian Guo and Dylan S. Small and Stuart A. Gansky and Jing Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06294},
year = {2016}
}