高斯关联涌现的机制
量子物理
2022-03-30 v2 量子气体
统计力学
摘要
我们全面研究了在孤立量子系统中关闭相互作用后经历非平衡动力学时，导致非高斯关联记忆丢失的两种不同机制。第一种机制基于空间置乱，并在大系统长时间演化中产生局域高斯稳态。第二种机制被刻画为“正则嬗变”，基于一对正则共轭场的混合，其中一场初始呈现非高斯涨落而另一场为高斯且主导动力学，从而在有限系统尺寸和时间内也导致相对高斯性的涌现。我们在一个近期观测到原子芯片控制超冷气体中高斯化的实验中评估了这两种候选机制发生的特征，并阐明证据表明实验中负责高斯化的是正则嬗变而非空间置乱。两种机制均被表明具有共同特征：由猝灭动态揭示的高斯关联在初始时刻已存在尽管实际上不可及。在此过程中，我们基于实验数据给出了新观察，展示了平衡关联的聚类、分析了全计数统计的动力学，并利用了量子场态的层析重建。我们的工作旨在以易懂的方式呈现原子芯片实验在量子模拟中探索量子场论基本方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2108.07829,
title = {Mechanisms for the emergence of Gaussian correlations},
author = {Marek Gluza and Thomas Schweigler and Mohammadamin Tajik and João Sabino and Federica Cataldini and Frederik S. Møller and Si-Cong Ji and Bernhard Rauer and Jörg Schmiedmayer and Jens Eisert and Spyros Sotiriadis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07829},
year = {2022}
}