通过语音分析衡量用户体验：来自 HCI 访谈的见解
人机交互
2025-04-01 v1
摘要
用户满意度在用户体验 (UX) 评估中起关键作用。传统上，UX 测量基于主观量表，如问卷。然而，这些评估可能受到主观偏见的影响。在本文中，我们探索了语音的声学和韵律特征，以区分积极和中性 UX 情况下的交互式会话。通过分析语音特征，如均方根 (RMS)、零交叉率 (ZCR)、jitter 和 shimmer，我们在积极和中性用户小组之间识别出显著差异。此外，社交语音特征如活动程度和参与度也在这些小组之间显示出显著差异。我们的发现凸显了语音分析作为客观可靠工具用于 UX 测量的潜力，为更稳健、抗偏见的评估方法做出了贡献。本工作提供了将语音特征集成到 UX 评估中的新方法，为 HCI 领域的进一步研究开辟了道路。
引用
@article{arxiv.2503.24119,
title = {Measuring User Experience Through Speech Analysis: Insights from HCI Interviews},
author = {Yong Ma and Xuedong Zhang and Yuchong Zhang and Morten Fjeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.24119},
year = {2025}
}
备注
Accepted as ACM CHI LBW 2025