实验设计中用于早期停止的预测概率稳健性度量
统计方法学
2023-10-02 v1 应用统计
摘要
国家安全领域的物理实验往往昂贵且耗时。测试工程师必须在飞机及其武器系统部署于现场之前认证其兼容性,但所需测试耗时、昂贵且资源有限。采用贝叶斯自适应设计是从临床试验领域成功案例中借鉴的一种有前景的途径。鉴于上述限制,使用预测概率(PP)提前停止测试并更快决策尤其具有吸引力。考虑到国家安全空间中所执行测试的高后果性质,新方法在部署前必须被充分理解。尽管 PP 在二元数据上已被深入研究,但在连续数据方面的工作较少,而连续数据常用于关注部件规格限认证的信度研究。一项评估该方法稳健性的仿真研究表明,基于 PP 的早期停止对轻微假设违背具有合理稳健性,尤其在仅进行少数 interim 分析时。一项探索飞机武器系统释放要求是否以期望信度处于规格内的事后分析,导致实验提前停止并节省了 33% 的实验运行次数。
引用
@article{arxiv.2309.17241,
title = {Measuring the Robustness of Predictive Probability for Early Stopping in Experimental Design},
author = {Daniel Ries and Victoria R. C. Sieck and Philip Jones and Julie Shaffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.17241},
year = {2023}
}