度量垃圾信息发送者对电子邮件与 Twitter 网络的影响
社会与信息网络
2021-05-24 v1 计算与语言
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摘要
本文研究如下研究问题：发送大量无关或未经请求信息的发送者——通常称为“spammers”（垃圾信息发送者）——是否会扭曲社交网络的网络结构。分析了两个大型社交网络，第一个提取自关于一家大型电信公司的 Twitter 话语，第二个来自为一家大型跨国公司工作的 200 名经理三年间的电子邮件通信。本工作在移除垃圾信息发送者以及连接最多和最少节点后，比较了网络鲁棒性、中心性与交互指标的稳定性，以及语言的使用。结果显示，就多数社会指标而言，垃圾信息发送者并未显著改变信息承载网络的结构。作者还通过追踪语言情感、情绪性与复杂性，考察电子邮件主题行与内容之间的相关性，以应对因隐私原因不允许收集邮件正文的情形。这些发现扩展了关于图简化策略应用后社交网络指标的鲁棒性与稳定性的研究。结果对网络分析师以及那些依赖网络分析（应用于公司邮件与社交媒体数据）来支持其决策过程的公司经理具有实际意义。
引用
@article{arxiv.2105.10256,
title = {Measuring the impact of spammers on e-mail and Twitter networks},
author = {A. Fronzetti Colladon and P. A. Gloor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10256},
year = {2021}
}