局外人的存在作为在线通信网络的特征

在线社交网络服务 (SNSs) 涉及大量个体在公共互联网上的通信活动，其爬取记录常被视为现实（即离线）交互结构的代理。然而，由于个体在线行为可能不同，甚至可能有非人类账户参与，这些记录中观察到的结构可能与现实对应结构有所不同。为了理解在线社交网络与现实社交网络之间的差异，我们调查了 Twitter（也许是最大的 SNS 之一）上用户之间的实证通信网络。我们定义了一个由发送互惠消息的用户对组成的网络。基于在该网络中观察到的混合模式，我们认为该网络与传统理解不同，因为它存在少量我们称为“局外人”的独特用户。局外人不属于任何用户群体，但他们与不同群体相连，而彼此之间连接不佳。我们通过节点移除最大化网络的度同配系数来识别局外人，从而确认所识别局外人的局部结构特性与我们的假设一致。我们的发现表明，在使用 Twitter 通信网络进行社交网络分析时，应考虑局外人的存在。