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在生存模型中衡量新风险因素的影响

统计方法学 2024-08-07 v1

摘要

metastatic cancer患者的生存率较差,至关重要的是检查哪些新生物标志物可以提高患者预后评估,并识别那些将从更激进治疗中受益的人群。在晚期前列腺癌中,已有两种新检测方法可用:一种用于量化血液中循环癌细胞的数量,另一种用于标记疾病的侵袭性。必须确定这些生物标志物对基于模型风险评分的区分度的影响大小。为此,大多数分析师会考虑两个独立的生存模型:一个包含新旧所有因素,另一个仅包含标准因素。然而,对于在生存分析中常见的许多尺度转换模型而言,这种分析是不正确的,因为如果完全模型正确指定,简化模型就会被误指定。为规避这一问题,我们 developed了一种基于投影的方法来估计两种前列腺癌生物标志物的影响。结果表明,这些新生物标志物可以影响模型的区分度,证明它们应被纳入风险模型;然而,寻找适用于对晚期前列腺癌患者进行风险分层的模型仍是一个挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.02770,
  title  = {Measuring the Impact of New Risk Factors Within Survival Models},
  author = {Glenn Heller and Sean M. Devlin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02770},
  year   = {2024}
}