度量数据
机器学习
2025-04-04 v1
摘要
“度量数据”分析方法解析地发现大数据中的内蕴流形。首先，Optimal Transport 在每个数据点处生成切空间，从中揭示出内蕴维数。然后，Koopman Dimensionality Reduction 过程推导出从数据到内蕴流形的非线性变换。本文介绍了度量数据的过程，并给出了令人鼓舞的结果作为支持。
引用
@article{arxiv.2504.02083,
title = {Measuring the Data},
author = {Ido Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02083},
year = {2025}
}