以枢纽与权威双重视角度量科学人才流失
社会与信息网络
2021-10-08 v2 物理与社会
摘要
本工作中，我们从复杂网络视角研究研究人员、科学家与学者的国际迁移，以识别迁移现象中涉及的核心国家。我们将科学迁移网络（SMN）定义为时序有向加权网络，其中节点为世界各国，连边记录从一国迁至另一国的科学家数量，时间戳表示年份（2000 至 2016 年）。利用 280 万份 ORCID 公开档案作为数据源。随后，我们采用著名的加权超链接诱导主题搜索（HITS）算法刻画 SMN 的枢纽与权威，从全局视角捕捉输出与吸引研究人员的相互作用，并将这些结果与其他局部与全局方法相关联。我们还研究了枢纽的后继节点与权威的前驱节点的局部特征，以深入探究确立枢纽与权威地位背后的动因。我们的发现凸显出一组同时充当枢纽与权威的国家，在科学迁移网络中占据优势地位，且具有相似的局部特征。最后，我们展示了如何借助网络可视化来揭示所选枢纽与权威的自我网络的时间演化。
引用
@article{arxiv.1907.07175,
title = {Measuring Scientific Brain Drain with Hubs and Authorities: a Dual Perspective},
author = {Alessandra Urbinati and Edoardo Galimberti and Giancarlo Ruffo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07175},
year = {2021}
}
备注
Paper published on Online Social Networks and Media, doi: https://doi.org/10.1016/j.osnem.2021.100176