利用数字痕迹数据评估欧洲研究人员迁移模式
应用统计
2023-02-16 v1
摘要
理解技术工人流动背后的机制对政策制定至关重要。官方测量的缺失促使我们使用从 ORCID 公开记录中提取的数字痕迹数据。我们利用此类数据研究 2009 至 2020 年间的欧洲区域（以 NUTS2 层级考察）。我们提出了一种新视角：区域角色由研究共同体的总体活动决定，这与该现象常见的脑流失解读相矛盾。我们发现，高流动性通常与区域内较强的大学声望、高额投资规模以及总体良好的教育水平相关。
引用
@article{arxiv.2302.07764,
title = {An Evaluation of Researchers' Migration Patterns in Europe using Digital Trace Data},
author = {Jacopo Ghirri and Marta Mastropietro and Simone Vantini and Francesca Ieva and Matteo Fontana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07764},
year = {2023}
}