Instagram 影响力度量：一种忽略网络结构的方法
社会与信息网络
2018-06-05 v1
摘要
本文关注视觉内容分享型在线社交网络（OSN）Instagram 中具有影响力用户的评分与排序问题。Instagram 是全球第二大 OSN，拥有 7 亿活跃账户，占全球互联网用户的 32%。在数百万用户中，较具影响力用户分享的照片被更多用户浏览，而非较不具影响力用户发布的帖子。这引出了如何识别那些有影响力的 Instagram 用户的问题。在我们的工作中，我们提出并讨论了影响力度量相关工具的缺乏与指标的不足，聚焦于一种忽略网络结构的方法，并表明其他 OSN 中使用的基于图的方法并不适用于 Instagram。在我们的研究中，我们考虑了用户统计信息（其中一些比其余更直观）以及若干回归模型来衡量用户影响力。
引用
@article{arxiv.1806.00881,
title = {Measuring Influence on Instagram: a Network-oblivious Approach},
author = {Noam Segev and Noam Avigdor and Eytan Avigdor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00881},
year = {2018}
}