测量领域知识用于学生成绩早期预测：一种语义方法
计算机与社会
2021-07-30 v1
摘要
数据挖掘日益流行促使研究者探索教育诸多引人关注方面。学生成绩早期预测是其中新兴领域。研究者在成绩建模研究中使用了各类预测变量。尽管先验认知可影响学生成绩，确立其关系仍是开放研究挑战。从易得数据量化知识是此处主要挑战。我们提出一种语义方法以达此目的。近 35 万观测的关联挖掘确立先验认知影响学生成绩。所提测量领域知识方法可助早期成绩建模研究将其用作预测变量。
引用
@article{arxiv.2107.14047,
title = {Measuring Domain Knowledge for Early Prediction of Student Performance: A Semantic Approach},
author = {Anupam Khan and Sourav Ghosh and Soumya K. Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14047},
year = {2021}
}
备注
Published in 2020 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE). 8 pages, 5 figures (includes 16 plots). Accessible at https://ieeexplore.ieee.org/document/9368439