企业人力资本披露的测量：词典、数据、代码与研究机会
计算与语言
2025-06-13 v1 人工智能
机器学习
摘要
人力资本（HC）对企业价值创造日益重要。然而，与其他资产不同，HC 目前尚未受到明确的测量或披露规则的约束。我们使用在已确认的 HC 披露集上训练的机器学习算法（word2vec）来开发一份全面的 HC 相关关键词列表，并将其分类为五个子类别（多元平等包容 DEI；健康与安全；劳动关系与文化；薪酬与福利；以及人口统计与其他），以捕捉 HC 管理的多维性质。我们分享了我们的词典、企业 HC 披露以及用于开发词典的 Python 代码，并提供了使用我们的数据和代码的详细示例，包括对 BERT 模型的微调。研究人员可以使用我们的 HC 词典（或修改代码以捕获其他感兴趣的构念），结合其企业沟通样本来处理相关的人力资本问题。我们以对人力资本管理和披露相关未来研究机会的讨论作为结尾。
引用
@article{arxiv.2506.10155,
title = {Measuring Corporate Human Capital Disclosures: Lexicon, Data, Code, and Research Opportunities},
author = {Elizabeth Demers and Victor Xiaoqi Wang and Kean Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10155},
year = {2025}
}
备注
50 pages, 6 figures, 5 tables