遵循热力学原理的统计证据绝对尺度测量
统计理论
2013-10-02 v3 信息论
math.IT
数据分析、统计与概率
定量方法
统计理论
摘要
统计分析在生物医学研究及其他领域被广泛用于评估证据强度。我们此前曾论证，典型的输出统计量（包括p值和最大似然比）具有较差的测度论性质：它们可能错误地指示证据随着支持某一假设的数据积累而减少；并且它们不适用于校准，而校准对于跨不同研究设计、数据类型和分析层次的证据进行有意义的比较是必要的。我们还曾提出，热力学理论（首次允许推导出温度的绝对测量尺度T）可用于推导出证据的绝对尺度E。在此，我们提出一个基于热力学的新框架，在该框架中，首次实现了在绝对尺度上测量E，其中“一度”始终表示相同含义。新框架促使我们从（证据）信息流的角度思考统计分析，将这项工作置于关于物理学、信息论和统计学之间联系的日益增长的文献背景中。
引用
@article{arxiv.1206.3543,
title = {Measurement of statistical evidence on an absolute scale following thermodynamic principles},
author = {V. J. Vieland and J. Das and S. E. Hodge and S. -C. Seok},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.3543},
year = {2013}
}
备注
Final version of manuscript as published in Theory in Biosciences (2013)