UCCA 中数值融合头的意义表示
计算与语言
2021-06-15 v1
摘要
我们指出隐式 UCCA 解析器对数值融合头(NFH)的处理并不一致,这可能源于不一致的标注、训练数据不足或建模局限,并展示了涉及哪些因素。我们认为该现象十分重要,因其在文本中普遍存在且对正确推理至关重要。在意义表示框架中对 NFH 进行细致设计与细粒度标注,将惠及机器翻译、自然语言推理和问答等下游任务,尤其在需要数值推理(如恢复并分类它们)时。我们正在研究其他意义表示(如 AMR)对该现象的处理方式。我们鼓励意义表示领域及广义计算语言学的研究者在未来研究中解决该现象。
引用
@article{arxiv.2106.07364,
title = {Meaning Representation of Numeric Fused-Heads in UCCA},
author = {Ruixiang Cui and Daniel Hershcovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07364},
year = {2021}
}
备注
UnImplicit Workshop at ACL 2021 (abstract)