我的中心词在哪？数值融合中心词识别与消解的定义、数据集与模型
计算与语言
2019-05-28 v1
摘要
我们提供了首个对融合中心词结构（FH）的计算处理，聚焦于数值融合中心词（NFH）。FH 结构是一种名词短语（NPs），其中中心名词缺失，并被称为与其依存修饰语“融合”。该缺失信息是隐式的，对句子理解十分重要。缺失的所指人类可轻易补全，但对计算模型构成挑战。我们将 FH 的处理形式化为两阶段过程：FH 结构的识别与缺失中心词的消解。我们探究了大型英语文本语料中的 NFH 现象，并创建（1）一个用于 NFH 识别的数据集与高精度方法；（2）一个含 1 万例（100 万词符）众包标注的 NFH 消解数据集；（3）一个用于 NFH 消解任务的神经基线模型。我们发布代码与数据集，以期促进对该挑战性问题的进一步研究。
引用
@article{arxiv.1905.10886,
title = {Where's My Head? Definition, Dataset and Models for Numeric Fused-Heads Identification and Resolution},
author = {Yanai Elazar and Yoav Goldberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.10886},
year = {2019}
}