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MDS变量生成与带用户选择的安全求和

信息论 2022-11-03 v1 math.IT

摘要

KK 个随机变量若其中任意 nn 个相互独立并能确定其余所有变量,则称为 (K,n)(K,n)-MDS。在 MDS 变量生成问题中,KK 个用户希望利用各自拥有的随机性变量生成 (K,n)(K,n)-MDS 变量。我们证明,要对每个 n{1,2,,K}n \in \{1,2,\cdots, K\} 生成 11 比特的 (K,n)(K,n)-MDS 变量,每个用户随机性变量的最小规模为 1+1/2++1/K1 + 1/2 + \cdots + 1/K 比特。一个密切相关的问题是带用户选择的安全求和,其中服务器可任选 KK 个用户的子集并安全计算所选用户输入之和。我们证明,要安全计算 11 比特任意选定之和,每个用户所持密钥的最小规模为 1+1/2++1/(K1)1 + 1/2 + \cdots + 1/(K-1) 比特,其可达性利用了针对 n{1,2,,K1}n \in \{1,2,\cdots,K-1\}(K,n)(K,n)-MDS 变量生成。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.01220,
  title  = {MDS Variable Generation and Secure Summation with User Selection},
  author = {Yizhou Zhao and Hua Sun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01220},
  year   = {2022}
}