中文

请问您是哪位?用于隐私法合规的呼叫中心转写文本命名实体识别

计算与语言 2020-11-17 v1

摘要

我们研究在一种新型用户生成文本——呼叫中心对话上应用命名实体识别(Named Entity Recognition)。这些对话将自发语音的问题与对话式自动语音识别(Automated Speech Recognition)特有的新问题结合在一起,包括识别错误,以及噪声用户生成文本中其他常见的问题。利用我们带有新标注的自有语料库、训练自定义上下文字符串嵌入(contextual string embeddings)并应用BiLSTM-CRF,我们在这一新任务上取得了与最先进(state-of-the-art)结果相当的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.15598,
  title  = {May I Ask Who's Calling? Named Entity Recognition on Call Center Transcripts for Privacy Law Compliance},
  author = {Micaela Kaplan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15598},
  year   = {2020}
}

备注

The 6th Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT) 2020 at EMNLP