最大间隔向量相关滤波器
计算机视觉与模式识别
2014-04-25 v1
摘要
相关滤波器 (CFs) 是一类专为精确模式定位而设计的分类器。传统上，CFs 仅与标量特征一起使用，这限制了它们与向量特征表示（如 Gabor 滤波器组、SIFT、HOG 等）一起使用的能力。在本文中，我们提出了一种名为最大间隔向量相关滤波器 (MMVCF) 的新型 CF，它将传统的 CF 设计扩展到了向量特征。MMVCF 进一步结合了基于大间隔的分类器（如支持向量机 (SVMs)）的泛化能力和 CFs 的定位特性，以更好地抵抗异常值。我们在各种数据库上展示了 MMVCF 在物体检测和地标定位方面的有效性，并证明与 SVMs 相比，MMVCF 始终表现出改进的模式定位能力。
引用
@article{arxiv.1404.6031,
title = {Maximum Margin Vector Correlation Filter},
author = {Vishnu Naresh Boddeti and B. V. K. Vijaya Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6031},
year = {2014}
}
备注
8 pages