基于多子区域的相关滤波器组用于鲁棒人脸识别
计算机视觉与模式识别
2016-03-25 v1
摘要
本文提出一种有效的特征提取算法，称为基于多子区域的相关滤波器组（MS-CFB），用于鲁棒人脸识别。MS-CFB结合了基于全局和基于局部的特征提取算法的优点，其中对应于不同人脸子区域的多个相关滤波器被联合设计以优化整体相关输出。此外，我们通过在空间域中设计相关滤波器组降低了MS-CFB的计算复杂度，并通过在滤波器组设计过程中利用无约束形式提高了其泛化能力。MS-CFB不仅考虑了人脸子区域之间的差异，还有效利用了人脸子区域中的判别信息。在各种公开人脸数据库上的实验结果表明，所提算法提供了更好的分类特征表示，并相比几种最先进算法取得了更高的识别率。
引用
@article{arxiv.1603.07604,
title = {Multi-Subregion Based Correlation Filter Bank for Robust Face Recognition},
author = {Yan Yan and Hanzi Wang and David Suter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07604},
year = {2016}
}