深度掩蔽判别相关滤波
计算机视觉与模式识别
2018-10-11 v2
摘要
深度信息为遮挡检测与处理提供了强线索，但由于缺乏合适的基准数据集和应用，直到最近在通用目标跟踪中仍被大量忽略。在这项工作中，我们提出一种深度掩蔽判别相关滤波(DM-DCF)，其采用基于深度分割的新型遮挡检测以停止相关滤波更新，以及深度掩蔽来自适应调整相关滤波的空间支持域。在Princeton RGBD跟踪基准中，我们的DM-DCF在总排名中处于最先进水平(SOTA)，并在多个类别上获胜。此外，由于基于DCF，"DM-DCF"的运行速度比其竞争对手快一个数量级，使其适用于有时间约束的应用。
引用
@article{arxiv.1802.09227,
title = {Depth Masked Discriminative Correlation Filter},
author = {Uğur Kart and Joni-Kristian Kämäräinen and Jiří Matas and Lixin Fan and Francesco Cricri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09227},
year = {2018}
}
备注
6 pages, accepted to ICPR 2018. \copyright 2018 IEEE