密度矩阵的最大似然估计
量子物理
2009-10-31 v1
摘要
我们提出了一种基于最大似然方法的量子态估计通用技术。该方法从对系统恒等制备副本执行的一系列测量中给出密度矩阵的正定估计。该方法通用性强，可应用于多模辐射场以及自旋系统。在最大似然策略中很自然的物理约束的引入导致了统计误差的显著减小。该方法的数值实现基于正定厄米矩阵的Gauss分解的一种特定形式。
引用
@article{arxiv.quant-ph/9909052,
title = {Maximum-likelihood estimation of the density matrix},
author = {K. Banaszek and G. M. D'Ariano and M. G. A. Paris and M. F. Sacchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/9909052},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 3 figures (5 eps files). Submitted to Phys. Rev. A as a Rapid Communication