用于量子层析的稀释最大似然算法
量子物理
2009-11-13 v2
摘要
我们提出一种精细化的迭代似然最大化算法,用于从一组层析测量中重建量子态。该算法以极高收敛速度为特征,并具备一个简单的自适应过程,确保每次迭代中似然增加并收敛到最大似然态。我们将该算法应用于光学的零差层析与囚禁离子纠缠自旋态的量子层析,并研究其收敛性质。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0611244,
title = {Diluted maximum-likelihood algorithm for quantum tomography},
author = {Jaroslav Rehacek and Zdenek Hradil and E. Knill and A. I. Lvovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0611244},
year = {2009}
}
备注
v2: Convergence proof added