用于多基地基于角度多目标定位的最大似然交替求和法
信号处理
2025-01-13 v1
摘要
Wi-Fi 感知领域的最新进展激发了利用 OFDM 调制通信信号进行目标检测与跟踪的兴趣。在本研究中，我们探讨使用多基地 OFDM 雷达进行多目标的基于角度的定位。尽管最大似然方法能够最优地融合系统中每个雷达对的数据，但它需要进行复杂的多维搜索过程。利用通过 MUSIC 算法获得的目标参数预估计，我们的方法将这种多维搜索解耦为每个目标的一个单一二维估计器。所提出的交替求和方法允许计算一个聚合每个雷达对贡献的组合似然图，从而通过峰值选择实现目标检测。除了降低计算复杂度外，该方法还有效地捕捉了目标间的相互作用，并适应了不同雷达对的定位能力差异。此外，它仅需将每个雷达对估计的信道协方差矩阵传输至中央处理器。数值仿真表明，其性能优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2403.13992,
title = {Maximum Likelihood Alternating Summation for Multistatic Angle-based Multitarget Localization},
author = {Martin Willame and Laurent Storrer and Hasan Can Yildirim and François Horlin and Jérôme Louveaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13992},
year = {2025}
}
备注
5 Pages, 3 figures, submitted to EUSIPCO2024. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2402.13118