基于小波变换的最大熵图像重建
天体物理学
2009-11-07 v1
摘要
小波函数允许信号在不同尺度上进行稀疏且高效的表示。最近，有人提出将小波应用于宇宙微波背景(CMB)涨落图的去噪。最大熵方法(MEM)也常用于增强天文图像并已应用于CMB数据。在本文中，我们系统地讨论了通过在小波基中使用MEM来实现CMB图及更一般图像的去噪和去卷积的方法。某些类型的小波变换，如b trous变换，可被视为一种多通道固有相关函数(ICF)。我们发现，在信噪比较低且点扩散函数较窄的情况下，小波MEM的重建残差低于常规像素基准MEM。此外，对于广泛的图像，小波MEM的贝叶斯证据通常更高。从贝叶斯角度看，小波基提供了更好的图像模型。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0303246,
title = {Maximum-entropy image reconstruction using wavelets},
author = {Klaus Maisinger and M. P. Hobson and A. N. Lasenby},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0303246},
year = {2009}
}
备注
21 pages, 20 figures, submitted to MNRAS