基于最大熵去卷积的乳腺 X 线图像复原

一种基于贝叶斯最大熵方法（MEM）的图像复原方法已被应用于放射学图像去卷积问题，即放大乳腺摄影中几何模糊的降低。该工作的目标是在真实的含噪放射学图像中展示空间分辨率的提升，且不伴随观测者所感知信噪比的降低。使用 1.8 倍放大/细焦点以及 1.8 倍放大/宽焦点和 3.0 倍放大/细焦点的标准放大设置记录了 TORMAM 乳腺 X 线图像质量体模的图像；后两种布置通常会导致不可接受的几何模糊。将测得的点扩散函数与 MEM 图像处理结合以对这些图像去模糊。结果以体模测试特征的对比图像以及原始与处理后图像的观测者评分给出。应用 MEM 处理改善了高分辨率特征的可视化以及测试体模的总图像评分。我们认为，这一在含噪放射学图像中去模糊的成功演示提供了弱化放射学中焦点尺寸与几何模糊之间关联的可能性，从而开辟了系统优化的新途径。