速度时间序列中分段弧线的最大后验估计
声音
2013-02-04 v1
摘要
在具有表现力速度调制的音乐演奏中，速度变化可建模为一系列速度弧线。先前的研究者已利用这一思想从数据中估计分段弧线序列。本文描述了一种针对此类时间序列过程的概率模型，并利用该模型从数据中推断单层及多层弧线过程。我们描述了一种高效的类 Viterbi 过程，用于弧线的最大后验（MAP）推断。我们的方法与乐谱无关，结合高效的推断能力，可实现对包括即兴演奏在内的演奏在线分析，并能预测即时的未来速度轨迹。
引用
@article{arxiv.1302.0136,
title = {Maximum a posteriori estimation of piecewise arcs in tempo time-series},
author = {Dan Stowell and Elaine Chew},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.0136},
year = {2013}
}
备注
Submitted to postprint volume for Computer Music Modeling and Retrieval (CMMR) 2012