最大化稳定影响力的传播：利用规范驱动的道德动机促进网络中的绿色行为改变
社会与信息网络
2013-09-26 v1 物理与社会
摘要
为了理解个人为何选择参与代价高昂的亲环境行为，环境和行为经济学家考察了一种道德动机模型，其中采用亲环境行为的决策取决于该行为在全社会范围内的市场份额。越来越多的关于亲环境行为采纳的实证研究强调了来自当地社会联系的鼓励以及关于当地公认规范的信息的重要性：对此，我们将道德动机模型扩展至社交网络情境。我们获得了一条新的决策规则：如果个体在其局部社交邻域内观察到一定的采纳阈值，就会采纳亲环境行为。这产生了一个并发更新过程，描述了亲环境行为通过网络传播的过程。原始的道德动机模型对应于我们在完全图上的网络版本的特例。通过改进收敛结果，我们构建了中小规模的整数规划，能够准确（但非高效地）找到能将整个网络转化的最小节点集，或者在给定有限数量可暂时转化的节点情况下，最大化网络中的长期采纳率。确定长期采纳率时的稳定性问题是关键。我们给出了这些优化问题的近似难度结果。我们证明了存在某些类别的网络，其定性行为与非网络版本截然不同，并提供了与著名的 Watts 和 Strogatz 小世界网络相关的中小规模高聚类小世界网络的初步计算结果。
引用
@article{arxiv.1309.6455,
title = {Maximizing the Spread of Stable Influence: Leveraging Norm-driven Moral-Motivation for Green Behavior Change in Networks},
author = {Gwen Spencer and Richard Howarth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.6455},
year = {2013}
}