可最大化信息熵作为概率不确定性的度量
统计力学
2020-10-28 v1
摘要
在本文中，我们考虑了一种最近提出的熵 S（称为 varentropy），其由变分关系 dI=beta*(d<x>-<dx>) 定义，用作随机变量 x 不确定性的度量。根据定义，varentropy 构成了广义虚功原理 <dx>=0 的基础，从而导出最大熵条件 d(I-beta*<x>)=0。本文对几种分布（如拉伸指数分布、kappa-指数分布和柯西分布）下的这种可最大化熵进行了分析研究。
引用
@article{arxiv.0803.3110,
title = {Maximizable informational entropy as measure of probabilistic uncertainty},
author = {C. J. Ou and A. El Kaabouchi and L. Nivanen and F. Tsobnang and A. Le Méhauté and Qiuping A. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.3110},
year = {2020}
}