用于变分辨率保形 Delaunay 网格生成的最大泊松盘采样：在三维离散裂缝网络及周围体域中的应用
数值分析
2021-05-24 v1 数值分析
摘要
我们提出一种两阶段算法，用于生成二维 Delaunay 三角剖分与三维 Delaunay 四面体，其采用近最大泊松盘采样（near maximal Poisson-disk sampling）。该方法在线性运行时间内生成二维与三维的变分辨率网格。通过在离散裂缝网络（DFN）上生成非结构化三维网格，证明了该算法的有效性。尽管泊松盘采样方法在二维以上不提供三角剖分质量界，我们发现低质量四面体极少出现，且可成功移除，从而获得具有拓扑可接受四面体、高质量且均衡的三维网格。
引用
@article{arxiv.2105.10079,
title = {Maximal Poisson-disk Sampling for Variable Resolution Conforming Delaunay Mesh Generation: Applications for Three-Dimensional Discrete Fracture Networks and the Surrounding Volume},
author = {Johannes Krotz and Matthew R. Sweeney and Carl W. Gable and Jeffrey D. Hyman and Juan M. Restrepo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10079},
year = {2021}
}