通过 Delaunay 三角剖分与网格扫描的流形网格自动三维重建
计算机视觉与模式识别
2016-04-22 v1
摘要
本文提出一种新方法，用于从图像进行自动三维重建的流形表面的增量初始化。更确切地说，我们关注尽可能接近最终解的 3D 网格的自动初始化；实际上许多方法需要一个良好的初始解以通过多视图立体(multi-view stereo)技术进一步细化。我们的新算法为表面演化的多视图立体算法自动估计初始流形网格，其中流形性质需要被强制满足。它从通过运动恢复结构(Structure from Motion)提取的 3D 点启动，然后在最先进的流形重建步骤与一种新颖的网格扫描(mesh sweeping)算法之间迭代，该算法在重建流形邻域中寻找新的 3D 点以加入流形重建。实验结果定量表明，网格扫描提高了流形重建的分辨率和精度，使最先进的表面演化多视图立体算法更好地收敛。
引用
@article{arxiv.1604.06258,
title = {Automatic 3D Reconstruction of Manifold Meshes via Delaunay Triangulation and Mesh Sweeping},
author = {Andrea Romanoni and Amaël Delaunoy and Marc Pollefeys and Matteo Matteucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.06258},
year = {2016}
}
备注
in IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2016