二元决策辅助的最大收益与可能的有害效应

二元决策辅助（如警报）是一种简单且广泛使用的自动化形式。对用户借助辅助完成任务表现的正式分析，将这一过程视为来自两个检测器的信息组合，这两个检测器均接收关于某事件的输入并对其进行评估。用户的决策基于辅助的输出以及用户独立获得的信息。我们提出一种简单方法，用于计算用户可从二元辅助中获得的最大收益，该收益是用户与辅助敏感度的函数。将用户与辅助结合，往往对表现较好的检测器单独所能达到的性能增益甚微。此外，若用户对辅助赋予非最优权重，性能可能急剧下降。因此，与更敏感的用户单独工作相比，引入一个有效辅助实际上可能降低检测性能。类似地，向高敏感度系统中加入用户也可能降低其性能。系统设计者需要考虑在系统中引入用户或辅助的潜在不利影响。