MAUS：使用可穿戴传感器评估 N-back 任务心理工作负荷的数据集
信号处理
2021-11-05 v1
摘要
本文描述了一个开放获取数据库，侧重于可穿戴设备的心理工作负荷（MW）评估系统的研究。该数据库提供了一个腕带式光电容积脉搏波（PPG）作为可穿戴设备的代表。此外，数据库中还包含一台临床设备作为参考，可记录心电图（ECG）、皮肤电反应（GSR）和指尖 PPG。通过对 22 名受试者执行 N-back 任务来诱发 MW。参与者被要求在实验开始时填写匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）问卷，并在每次 N-back 任务后填写 NASA 任务负荷指数（NASA-TLX）问卷。数据分析结果表明了所记录模态的潜在用途以及 MW 诱发协议的可行性。最后，MAUS 数据集现已可供学术使用（MAUS 数据集可在 IEEE Dataport 获取：https://ieee-dataport.org/open-access/maus-dataset-mental-workload-assessment-n-back-task-using-wearable-sensor）。此外，我们还提出了一个可复现的基线系统作为初步基准（MAUS 数据集上的基线系统代码可在 Github 获取：https://github.com/rickwu11/MAUS_dataset_baseline_system），其在 ECG、指尖 PPG 和腕带 PPG 上的测试准确率分别为 71.6%、66.7% 和 59.9%。
引用
@article{arxiv.2111.02561,
title = {MAUS: A Dataset for Mental Workload Assessmenton N-back Task Using Wearable Sensor},
author = {Win-Ken Beh and Yi-Hsuan Wu and An-Yeu and Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02561},
year = {2021}
}