$\mathsf{QuITO}$ $\textsf{v.2}$:路径约束下均匀误差保证的轨迹优化
最优化与控制
2025-02-26 v5 系统与控制
系统与控制
摘要
本文介绍一种新的转录、变点局部化和网格细化方案,用于直接优化求解方法以及对非线性约束最优控制问题 (OCP) 的轨迹进行均匀逼近。我们所建立细化算法的基础转录算法是直接多段射线技术—— (基于准插值的最优控制轨迹优化)。网格细化技术包含两个步骤——通过小波函数局部化最优控制轨迹中的某些不规则区域,然后对此类不规则区域周围进行针对性的 细化。针对具有某些规整性质的最优控制器,本文提出了均匀网格上的理论逼近保证,并给出了小波变换局部化变点的位置保证。提供数值示例,展示包含不连续性的控制剖面,以显示局部化和细化策略的有效性。我们还宣布并免费提供了一个基于 的新软件包,包含其所有功能以便完整性。该软件包可在:https://github.com/chatterjee-d/QuITOv2.git 获取。
引用
@article{arxiv.2404.13681,
title = {$\mathsf{QuITO}$ $\textsf{v.2}$: Trajectory Optimization with Uniform Error Guarantees under Path Constraints},
author = {Siddhartha Ganguly and Rihan Aaron D'Silva and Debasish Chatterjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13681},
year = {2025}
}
备注
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