大规模 MIMO 作为大数据系统：随机矩阵模型与测试床
信息论
2015-03-29 v1 math.IT
摘要
本文分为两部分。第一部分探讨如何利用大型随机矩阵作为构建块，来建模源自大规模（或大型）MIMO 系统的大规模数据。因此，我们将此模型应用于分布式频谱感知和网络监控。该部分归结为流式分布式大规模数据问题，为此我们获得了一种新算法，并利用文献中最近获得的中心极限定理推导了其性能。第二部分涉及使用软件定义无线电（特别是 USRP）的大规模测试床，我们耗时四年多开发了这一 70 节点网络测试床。为了展示软件定义无线电的能力，我们迅速将测试床重新配置为大规模 MIMO 测试床。该测试床产生的大规模数据是本文的核心关注点。这是我们首次对源自该测试床的实验数据进行建模。据我们所知，尚未见其他类似工作。
引用
@article{arxiv.1503.06782,
title = {Massive MIMO as a Big Data System: Random Matrix Models and Testbed},
author = {Changchun Zhang and Robert Caiming Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06782},
year = {2015}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1402.6419 by other authors