在实时 UWB-MIMO 系统中利用大随机矩阵对海量实验数据进行建模
信息论
2016-03-29 v2 math.IT
摘要
本文旨在研究海量数据集的数据建模问题。我们利用大随机矩阵对从实验测试平台收集的海量数据进行建模。该测试平台是为实时超宽带多输入多输出（UWB-MIMO）系统开发的。我们寻求的相关信息是经验谱密度。在将该 UWB-MIMO 系统视为黑箱后，我们的目标是将黑箱的输出建模为一个大型统计系统，其输出可由（大）随机矩阵描述。该模型具有极高的通用性，允许研究非线性和非高斯现象。理论预测与实证发现之间的良好一致性验证了我们所建议数据模型的正确性。
引用
@article{arxiv.1404.4078,
title = {Modeling Massive Amount of Experimental Data with Large Random Matrices in a Real-Time UWB-MIMO System},
author = {Xia Li and Feng Lin and Robert C. Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4078},
year = {2016}
}
备注
4 pages, 11 figures