MasonPerplexity at ClimateActivism 2024：集成先进集成技术与数据增强以用于气候行动主义立场与仇恨事件识别
计算与语言
2024-02-06 v1
摘要
识别社交媒体上的公众观点，尤其是关于气候行动主义的观点及仇恨事件的检测，已成为我们快速变化世界中一个关键的研究领域。随着越来越多的人发声支持或反对气候相关问题，理解这些多样化的观点变得日益重要。我们的团队 MasonPerplexity 参与了一项聚焦于该主题的重大研究计划。我们广泛测试了各种模型和方法，发现通过集成建模并辅以回译等数据增强技术，可以取得最有效的结果。在该研究任务的具体组成部分中，我们团队在各自的子任务中分别取得了第 5、第 1 和第 6 名的显著排名，从而证明了我们的方法在这一重要研究领域中的有效性。
引用
@article{arxiv.2402.01976,
title = {MasonPerplexity at ClimateActivism 2024: Integrating Advanced Ensemble Techniques and Data Augmentation for Climate Activism Stance and Hate Event Identification},
author = {Al Nahian Bin Emran and Amrita Ganguly and Sadiya Sayara Chowdhury Puspo and Dhiman Goswami and Md Nishat Raihan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01976},
year = {2024}
}