Bryndza 参加 ClimateActivism 2024：基于检索增强型 GPT-4 和 LLaMA 的立场、目标及仇恨事件检测
计算与语言
2024-02-12 v1 人工智能
摘要
本研究详细介绍了我们针对 CASE 2024 气候 activism 立场与仇恨事件检测共享任务的方法，重点聚焦于仇恨言论检测、仇恨言论目标识别以及作为分类挑战的立场检测。我们探索了大型语言模型 (LLM)，特别是 GPT-4，在零样本或少样本设置下的能力，并通过检索增强和重排序技术提升了推文分类效果。我们的目标是确定 LLM 在此背景下能否匹敌或超越传统方法。我们使用 LLaMA 进行了消融研究以作对比，结果表明我们的模型显著优于基线，并在目标检测任务中获得第二名。我们提交的代码可在 https://github.com/NaiveNeuron/bryndza-case-2024 获取。
引用
@article{arxiv.2402.06549,
title = {Bryndza at ClimateActivism 2024: Stance, Target and Hate Event Detection via Retrieval-Augmented GPT-4 and LLaMA},
author = {Marek Šuppa and Daniel Skala and Daniela Jašš and Samuel Sučík and Andrej Švec and Peter Hraška},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06549},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the 7th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2024)