Marvin：用于流式访问与可视化 SDSS-IV MaNGA 数据集的工具包

阿帕奇点天文台邻近星系测绘（MaNGA）巡天作为第四代斯隆数字巡天（SDSS-IV）的三个核心计划之一，正在产生海量、高维的积分成场光谱数据集。然而，由于其空间互连的测量与庞大数量相结合，利用 MaNGA 数据集解决星系形成的关键问题带来了严峻的数据相关挑战。对于每个星系，MaNGA 流水线生成相对较大的数据文件以保留光谱与测量的空间相关性，但这是以将数据按粗粒度分块存储为代价的。粗粒度分块与数据总体积使得下载和整理本地存储数据耗时费力。因此，仅使用 FITS 文件在整个数据集上以细粒度尺度进行访问、查询、可视化探索和统计分析极为困难。为克服这些挑战，我们开发了 \marvin：一个由 Python 包、应用程序编程接口（API）和利用远程数据库的 Web 应用组成的工具包。\marvin 稳健且可持续的设计使维护最小化，同时便于用户贡献扩展（如高层分析代码）。最后，我们正将 \marvin 的核心功能抽象为独立产品，以使其可作为他人为新科学应用开发类 \marvin 系统的基础。