MaNGIA：用于恒星星族分析的 10,000 个模拟星系

现代天文观测让我们前所未有地获取近邻星系的物理性质，包括空间分辨的恒星星族。然而，观测只能提供宇宙的当前视图，而宇宙学模拟则能获取星系在演化过程中所经历过程的过去记录。为了将过去发生的事件与今日所见的星系性质联系起来，在将模拟与观测比较之前，必须将其置于共同的基准上。我们模拟了 MaNGA 巡天的数据，该巡天是迄今最大的积分视场光谱星系巡天，包含 10,000 个各类近邻星系。为此，我们使用宇宙学模拟 TNG50 生成 MaNGIA（Mapping Nearby Galaxies with IllustrisTNG Astrophysics），一个规模相近、模拟星系观测以用于恒星星族分析的 MaNGA 模拟样本。我们选取 TNG 星系以匹配 MaNGA 样本选择，从而限制选择效应的影响。我们从所有模拟星系生成类 MaNGA 数据立方，并用 pyPipe3D 分析代码处理这些数立方。这使我们能够提取空间分辨的恒星地图。本文第一篇介绍了生成该模拟样本的方法，并初步探讨了其性质。我们表明，模拟 MaNGIA 星系的恒星星族与运动学总体上与观测吻合良好。特定的差异，尤其在低到中等质量区间的年龄与金属丰度梯度以及大质量星系的运动学方面，需要进一步研究。我们将结果与其它模拟类似观测的尝试进行比较，那些数据集均较小。我们的最终数据集将在发表时发布，包含由 pyPipe3D 分析的大于 10,000 个后处理数据立方，以及用于创建它的代码。