SDSS-IV MaNGA IFU 星系巡天数据分析流水线:概述
星系天体物理
2019-12-03 v2
摘要
Apache Point 天文台邻近星系测绘(MaNGA)正在为迄今最大的星系样本获取积分视场光谱。到 2020 年,MaNGA 巡天——第四代斯隆数字巡天(SDSS-IV)的三个核心计划之一——将观测本地宇宙中()一个具有统计代表性的 10 星系样本。除稳健的数据归约流水线(DRP)外,MaNGA 还开发了提供更高层级数据产品的数据分析流水线(DAP)。为配合其代码库与数据产品的首次公开释放,我们提供 MaNGA DAP 的概述,包括其软件设计、工作流、测量流程与算法、性能以及输出数据模型。结合我们的伴生论文 Belfiore 等人,我们还评估了近期 SDSS 数据释放 15(DR15)中针对 4648 个独特星系的 4718 次观测所提供的 DAP 输出。这些分析产品聚焦于接近数据且需要最少基于模型假设的测量。即,我们提供恒星运动学(速度与速度弥散)、发射线性质(运动学、流量与等效宽度)以及光谱指数(例如 D4000 与 Lick 指数)。我们发现 DAP 为绝大多数(>99%)被分析光谱提供了稳健的测量与误差。我们总结了作为信噪比函数的测量精度与准确度评估,并向用户就数据局限性提供具体指导。MaNGA DAP 软件公开可用,我们鼓励社区参与其开发。
引用
@article{arxiv.1901.00856,
title = {The Data Analysis Pipeline for the SDSS-IV MaNGA IFU Galaxy Survey: Overview},
author = {Kyle B. Westfall and Michele Cappellari and Matthew A. Bershady and Kevin Bundy and Francesco Belfiore and Xihan Ji and David R. Law and Adam Schaefer and Shravan Shetty and Christy A. Tremonti and Renbin Yan and Brett H. Andrews and Joel R. Brownstein and Brian Cherinka and Lodovico Coccato and Niv Drory and Claudia Maraston and Taniya Parikh and José R. Sánchez-Gallego and Daniel Thomas and Anne-Marie Weijmans and Jorge Barrera-Ballesteros and Cheng Du and Daniel Goddard and Niu Li and Karen Masters and Héctor Javier Ibarra Medel and Sebastián F. Sánchez and Meng Yang and Zheng Zheng and Shuang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00856},
year = {2019}
}
备注
70 pages, 34 figures; AJ in press; see also Belfiore et al. 2019, AJ, 158, 160 (arXiv:1901.00866)