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用于图像生成的马尔可夫自旋模型:关于像素数量的大偏差显式分析

统计力学 2025-01-13 v2 概率论

摘要

对于用于图像生成的离散时间或连续时间马尔可夫自旋模型,当每个像素 n=1,..,Nn=1,..,N 只能取两个值 Sn=±1S_n=\pm 1 时,有限时间前向传播函数仅通过一个单一的全局变量依赖于 NN 个自旋的初始和最终构型,即计算在两种构型中具有相同或不同值的自旋数量的广延重叠。对于任意有限数量的像素 NN 以及在 N+N \to + \infty 的极限下,可以写出前向加噪动力学中重叠与磁化的联合概率分布,以提取大偏差性质。随后针对各种初始条件分析了后向重构动力学的推论,即 单张图像, 两种图像的混合, 初始条件对应于微正则系综中的 Curie-Weiss 平均场铁磁模型,作为关于连续生成扩散模型的流形假设的简单类比。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.20906,
  title  = {Markov spin models for image generation : explicit large deviations with respect to the number of pixels},
  author = {Cecile Monthus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20906},
  year   = {2025}
}

备注

v2= revised version with new discussions and some new material (30 pages)