基于标记法的聚块体三维重建及2D与3D形貌比较分析
计算机视觉与模式识别
2026-03-16 v1 人工智能
图像与视频处理
摘要
聚块体是建筑材料装配构件的主要骨架，在 various 建筑和交通基础设施中发挥着重要功能，可用于非束层应用（如路面基层和铁路球石）、水泥混凝土和沥青混凝土的束层应用，以及作为空袭和大型一次碎石。聚块体的尺寸、形状或形貌信息对于提供聚块在组成和堆积过程中的行为洞察，大大促进了质量保证/质量控制（QA/QC）进程。在采矿场和施工现场对聚块颗粒形貌进行完整的三维表征困难。已 develops 许多聚块成像方法，通过计算机视觉定量分析颗粒形貌，包括分析颗粒轮廓的2D图像法，或需使用3D激光扫描仪或X射线CT设备的3D扫描法。本文提出了一种灵活且成本效益好的基于测向法的聚块颗粒三维重建方法。该方法采用标记设计，使能够抑制背景、进行点云拼接和进行尺度参照，以获得高质量的聚块模型。通过对选定聚块样本进行 ground-truth 验证，验证了重建结果的准确性。对选定样本的2D和3D形貌属性进行了比较分析。发现2D和3D统计数据之间存在显著差异。基于所提出的方法，可轻易且低成本地获得聚块的3D形状信息，从而便于聚块检查、数据收集和3D形貌分析。
引用
@article{arxiv.2603.12667,
title = {Marker-Based 3D Reconstruction of Aggregates with a Comparative Analysis of 2D and 3D Morphologies},
author = {Haohang Huang and Jiayi Luo and Issam Qamhia and Erol Tutumluer and John M. Hart and Andrew J. Stolba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.12667},
year = {2026}
}