利用主动学习描绘含临界点 QCD 状态方程的热力学稳定性
核理论
2023-05-31 v2 高能物理 - 唯象学
摘要
束流能量扫描理论（BEST）合作组的状态方程（EoS）将三维伊辛模型临界点纳入了来自格点模拟的量子色动力学（QCD）状态方程。然而，它包含 4 个与 QCD 相图中临界区大小和位置相关的自由参数。某些自由参数的组合会导致非因果或不稳定的 EoS 实现，不应被考虑。在本工作中，我们使用主动学习框架来高效排除病态 EoS。我们发现，仅检验参数范围的一小部分是否稳定与因果，就足以构建在整个参数空间上准确率超过 96% 的算法。尽管本工作聚焦于具体案例，我们的方法可推广至任何包含参数空间—类别对应关系的 EoS。
引用
@article{arxiv.2203.13876,
title = {Mapping out the thermodynamic stability of a QCD equation of state with a critical point using active learning},
author = {D. Mroczek and M. Hjorth-Jensen and J. Noronha-Hostler and P. Parotto and C. Ratti and R. Vilalta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13876},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 9 figures