基于准夸克模型的四维QCD方程状态：使用physics-informed神经网络

Fu-Peng Li; Long-Gang Pang; Guang-You Qin

基于准夸克模型的四维QCD方程状态：使用physics-informed神经网络

核理论 2026-04-27 v1 高能物理 - 唯象学

作者: Fu-Peng Li , Long-Gang Pang , Guang-You Qin

摘要

强相互作用物质在有限温度和化学势(夸克、电荷和 strangeness)下的方程状态(EoS)是相对论性高能碰撞流体动力学模拟的关键输入。我们在physics-informed神经网络(PINN)框架内构建了一个四维EoS，使用深度学习辅助准夸克模型(DLQPM)，其中轻夸克、strange夸克和gluons的质量被参数化为温度和化学势( $\mu_B, \mu_Q, \mu_S$ )的函数。该模型受限于在vanishing化学势下的lattice QCD数据，并在有限 $\mu_{B,Q,S}$ 处提供了符合热力学一致性的外推。DLQPM准确地再现了lattice计算在 $\mu_{B,Q,S}=0$ 处的cumulant $\chi^{B,Q,S}_{i,j,k}$ ，其在各种化学势下的预测EoS与lattice QCD中广义 $\mathrm{T}'$ -展开方法的结果良好一致。此外，计算的baryon-strangeness相关性 $C_{BS}$ 在不确定性范围内与初步的STAR数据一致。这项工作为探索QCD相结构在能量扫描区域提供了可靠的EoS。

关键词

QCD方程状态神经网络格子QCD 相变夸克-strangeness相关性

引用

@article{arxiv.2604.22352,
  title  = {Four-dimensional QCD equation of state from a quasi-parton model with physics-informed neural networks},
  author = {Fu-Peng Li and Long-Gang Pang and Guang-You Qin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22352},
  year   = {2026}
}

备注

12 pages, 9 figures

基于准夸克模型的四维QCD方程状态：使用physics-informed神经网络

摘要

关键词

引用

备注

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