大网络中的变化映射

变化是生物学、技术、经济和科学本身中交互模式的基本要素：生物体内部及之间的交互在变化；空、陆、海的交通模式都在变化；全球资金流在变化；科学研究的前沿也在变化。网络和聚类方法已成为理解这些大规模结构实例的重要工具，但如果没有区分真实趋势和噪声数据的方法，这些方法对于研究网络如何变化是无用的。只有当我们能够为单个网络的划分赋予显著性时，我们才能区分有意义的结构变化和随机波动。在这里，我们展示了伴随显著性聚类的自助法重采样为该问题提供了解决方案。为了将变化的结构与网络变化的功能联系起来，我们用沉积图突出并总结了显著的结构变化，并实现了de Solla Price关于科学变化映射的愿景：通过研究过去十年间约7000种科学期刊之间的引用模式，我们发现神经科学已经从一门跨学科专业转变为一门成熟且独立的学科。