事实与推演：信息网络结构与解空间性能关系的实验研究
社会与信息网络
2014-07-01 v1 物理与社会
摘要
利用一项关于问题解决的大型实验室实验数据，我们在实验中改变了 16 人网络的结构，以此研究如何构建组织的网络结构以优化复杂问题解决任务中的性能。问题解决既包括信息搜索，也包括搜索理论以理解这些信息。我们表明，网络结构对这两种同样重要的搜索形式的影响是相反的。密集的聚类鼓励网络成员生成更多样化的信息，但也具有抑制多样化理论生成的力量：聚类促进了信息空间的探索，但减少了解空间的探索。先前的研究往往只关注这两个空间中的一个，导致关于网络聚类价值的结论不一致。通过采用一个能够分别测量信息和解决方案的实验平台，我们得以调和过去的矛盾，并阐明网络聚类对性能的影响。这一发现既为构建知识工作组织提供了更精确的工具，也揭示了操纵网络结构以提升性能所固有的挑战，因为有助于问题解决某一方面的沟通结构可能会损害另一方面。
引用
@article{arxiv.1406.7586,
title = {Facts and Figuring: An Experimental Investigation of Network Structure and Performance in Information and Solution Spaces},
author = {Jesse Shore and Ethan Bernstein and David Lazer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.7586},
year = {2014}
}